新冠病毒死亡率：紅州僅為藍州的一半

【明慧網二零二零年十一月十七日】本文將美國大選選情的現有數據與新冠病毒死亡案例數的數據放在一起分析，發現從二零二零年五月到十一月，雖然疫苗還未發布，但疫情一直持續和明顯下降。同時，還發現紅州的病毒死亡率（死亡數除以染疫人數）僅為藍州的一半。

圖示：藍州病毒染疫死亡率高於紅州1-2倍

數據採集時間分別為：2020年1月22日至11月11日武漢封城至今，和2020年5月1日至2020年11月11日美國大選期間。圖示如下：

Fig.1: The blue bar represents the average death rate of blue states, where Biden is projected to win. The red bar represents the average death rate of red states, where Trump is projected to win. The death rate in each state is derived using the total death divided by the total COVID cases in that state, and the average is taken over all of the relevant states. The time range is 1/22/2020 to 11/11/2020. 圖1：藍色柱條代表藍州的平均死亡率。紅色柱條代表紅色州的平均死亡率。每個州的死亡率是用該州的總死亡人數除以該州的新冠病例總數得出的，取所有相關州的平均值。數據採集時間：2020年1月22日至2020年11月11日。

按照時間來看，藍州新冠病毒染疫死亡率長期高於紅州1-2倍，如圖2所示。

Fig. 2: The solid red line represents the death rate in the red states, where Trump is projected to win, while the solid blue line represents the death rate in the blue states, where Biden is projected to win. The death rate is the number of total COVID deaths divided by the total COVID cases. The time range is from 5/1/2020 to 11/11/2020, where sufficient cases are available for calculating the death rates. 圖2：紅色實線表示在紅州的死亡率，而藍色實線表示在藍州的死亡率。 死亡率是新冠疫情總死亡人數除以總的新冠疫情病例數。數據採集時間：2020年5月1日至2020年11月11日，這裏有足夠的案例可用來計算死亡率。

中共病毒數據來源於CDC COVID Data Tracker。若無特殊標明，我們使用2020-01-22到2020-11-11的數據。選舉數據來源於圖3。到目前為止，因為舞弊現象的暴露，還有六個州在重新計票、要求重新計票或進行法律訴訟，所以這六個州不包括在我們的統計之內。它們分別是：亞利桑那州(AZ)、佐治亞州（GA）、密西根州（MI）、內華達州（NV）、賓夕法尼亞州（PA）和威斯康辛州（WI）。

圖3：《大紀元時報》繪製的2020年美國大選選情圖

紅州包括（25個）：
阿拉巴馬州（AL)、阿拉斯加州（AK）、阿肯色州（AR）、佛羅里達州（FL）、愛達荷州（ID）、印第安納州（IN）、愛荷華州（IA）、堪薩斯州（KS）、肯塔基州（KY）、路易斯安那州（LA）、密西西比州（MS）、密蘇裏州（MO）、蒙大拿州（MT）、內布拉斯加州（NE）、北卡羅來納州（NC）、北達科他州（ND）、俄亥俄州（OH）、俄克拉荷馬州（OK）、南卡羅來納州（SC）、南達科他州（SD）、田納西州（TN）、得克薩斯州（TX）、猶他州（UT）、西弗吉尼亞州（WV）、懷俄明州（WY）

藍州包括（20個）：
加利福尼亞州（CA）、科羅拉多州（CO）、康涅狄格州（CT）、特拉華州（DE）、華盛頓DC（DC）、伊利諾伊州（IL）、緬因州（ME）、馬裏蘭州（MD）、馬薩諸塞州（MA）、明尼蘇達州（MN）、新罕布什爾州（NH）、新澤西州（NJ）、新墨西哥州（NM）、紐約州(NY)、俄勒岡州（OR）、羅得島州（RI）、佛蒙特州（VT）、弗吉尼亞州（VA）、華盛頓州（WA）和夏威夷州（HI）。(註﹕ DC為華盛頓特區; NY（紐約州）不包括紐約市。)

紅州的染疫死亡率低於藍州是普遍現象

也許有這樣的疑問：藍州平均死亡率高並不代表所有州都高，同樣紅州低也不表示所有州都低。假若某個藍州的死亡率很高，可能把平均數也拉高。那麼排除最高和最低死亡率，然後求其它所有州的平均死亡率為2.11%。20個藍州裏面，有10個（50%）高於此平均數，佔了一半；而25個紅州裏面，只有4個（16%）高出平均數。這充份說明了紅州的染疫死亡率低於藍州是一個普遍現象，而非個體案例。

人口組成因素不影響染疫死亡率

我們知道新冠病毒感染的死亡病例中不乏老人和併發症患者，不同的人口結構也許會導致不同死亡率。那麼，是否由於人口結構的差異導致了紅藍州死亡率的差異? 舉具體例子，愛荷華州(IA)和新澤西州（NJ）分別是紅州和藍州，在65歲以上人口分別是IA為17.4% 和NJ為16.5%，而愛荷華州的死亡率為1.1%，遠低於新澤西州的6.3%。人口組成的因素也可以排除。

同時我們看到，雖然紅州的感染數要遠高於藍州的感染數，（由多種因素導致，包括紅州人口基數大），但是其死亡總數卻低於藍州。

新冠病毒的殺傷力有政治傾向嗎？

新冠病毒的殺傷力為甚麼在紅藍州之間出現了差別呢？難道病毒能識別政治傾向？

筆者認為，新冠病毒是不政治的，但卻對正邪、善惡有相當的識別力，雖然科學尚未認識和證實這種屬性。

紅藍本身代表的是政治傾向，可是這次美國大選卻超越了政治能涵蓋的範圍。明慧網《原則和基點一定要明白和清醒》一文中的闡述，「這次美國大選是正邪大戰，是神魔之爭。川普是神選之人，要回歸傳統，要解體中共；而另一方是要破壞傳統，要在美國甚至全球搞中共的社會主義那一套。」這也許能解釋為甚麼新冠病毒死亡率與這次大選之間的關聯性：所以本文通過數據分析所顯示的，不是紅藍州本身導致的不同結果，而是因為各地的人在善惡之間的選擇不同而導致的不同結果，所以你身在紅州或藍州並不重要。

當然，大選前早已有染疫死亡的了，所以我們探討的並不是大選與瘟疫的直接關係，而是通過這個現象看到可能存在的背後的本質，這樣的本質已呈現在數據中。通過在數據分析中看到的一些清晰的現象，結合內心中所秉持的善良正義，我們也許能得到一些防疫啟示。明白善惡、對錯，選擇善、選擇做對的事情，那麼在人明辨正邪的前提下，瘟疫是無法把人怎麼樣的。

川普總統抗疫有效，滅共是殺手锏

本文的數據分析，冥冥中似乎也在披露川普總統有效抗疫的殺手锏或者秘方──

我們都知道，從2020年1月新冠瘟疫在中國爆發至今仍然蔓延全球的11個月中，川普在美國的抗疫，並沒有依靠疫苗（美國的疫苗在2020大選前未得投放市場），也沒有依靠口罩和社交距離（他的選舉活動大多以正常的人與人接觸的傳統方式進行，比如現場集會等；白宮每日疫情發布也都是現場會議而不是視頻會議）。那麼他的抗疫殺手锏是甚麼呢？莫非是他主導的拒絕社會主義和滅共的系列正義行動？如果是這樣，那麼支持川普的人群（紅州）中，選擇正義的人多、染疫死亡率底，也就順理成章了。